尖端的生成式人工智能，可在本地环境中运行，不会泄露公司数据
需要帮助吗？
✓ 我想通过生成式人工智能来使用客户数据，但我需要担心数据泄露吗？
✓ 输入数据不是用来训练生成式人工智能的吗？
如果您想通过音频了解本地法学硕士，请使用下面的音频。（点击播放按钮，开始播放音频，请注意音量。）
加速您的业务发展，同时保护您的知识产权和安全
Microcosm 提供安全性和性价比。
使用开源大规模语言模型（LLM）构建内部人工智能环境
为什么现在是本地法学硕士？
本地法学硕士是生成的人工智能，在公司网络内运行，无需通过互联网。
① 完整保护机密数据
- 内网完成
最大限度地降低信息泄露的风险并加强您的安全系统。 - 先进的隐私保护
非常适合不仅处理客户数据，还处理医疗和财务数据等高度机密数据的公司。
② 易于利用内部数据
- 通过 RAG 直接利用内部数据
您可以将公司的文档和数据合并到内部生成的人工智能中，而无需将其传递给外部各方。
内部知识反映在模型中以获得高度准确的答案。 - 符合行业法规
易于操作并确保可靠性，符合行业法规和合规性。
RAG（Retrieval Augmented Generation）：LLM与外部信息检索相结合的技术
③ 成本优化
- 零API使用费
使用 ChatGPT 等外部 API 每年都会增加成本，但在本地环境中是不必要的。 - 根据使用情况灵活操作
您可以只安装必要的用户帐户，减少不必要的支出。
④ 输出内容的控制
- 指定输出格式
您可以通过注册会议记录、审批文件等默认格式来指定输出内容。
*此功能正在开发中。
以坚如磐石的安全性保护您的数据
专利安全技术
- 阻止黑客攻击和中间人攻击的独特技术
- 检测和防止数据篡改的机制
最大限度降低信息泄露风险
- 稳健的网络建设和加密技术
- 通过内部系统设计保护您的数据免受外部威胁
*关于专利技术，目前尚未应用于Microcosom的桌面应用程序版本，但如果需要比通常的网页版本更强的安全性，将会进行定制。
利用本地 LLM 的用例
① 制造业
传承制造技术
任务：继承熟练工程师的专业知识
解决方案：通过学习蓝图、报告和技术文档来支持年轻工程师
影响：可视化退伍军人的思维过程，实现质量稳定和生产力提高
② 金融
金融行业客户服务
任务：满足客户多样化需求
解决方案：通过本地法学硕士了解客户属性、交易历史和市场趋势，并自动为每个细分市场提供最佳建议
影响：加强一对一营销，同时提高客户满意度，增加利润
③ 医疗
医疗数据的利用
任务：需要花费大量的时间来分析案例数据和文章信息。
解决方案：通过本地法学硕士安全地分析敏感医疗数据
影响：加速疾病预测和药物发现靶点搜索，为医疗创新做出贡献。彻底保护患者隐私
根据你们公司的情况灵活启动是可能的
- 高度可定制
- 大规模语言模型为您的公司定制
- 通过针对行业、规模和目的的优化实现高精度
- 灵活的开发体系
- 概念验证从持续支持到全面实施
- 短期验证从启动到长期运行可分阶段建设
- 最佳服务器设计
- 从最少的资源开始，可以从小规模开始
- 可扩展以承受大规模数据处理GPU服务器搭建
实施步骤
①要求听证会
- 我们将在在线会议期间详细讨论您当前的问题和请求。
- 报价单的呈现
② PoC的实现
- 测试介绍与小启动及效果测量
- 定期模型更新
③全面导入设计
- 服务器建设、模型优化、运维体系建立
- 根据需要进行额外的定制和维护
如何联系我们
首先，您想探讨一下一起引进本地LLM的可能性吗？
在本地利用人工智能是一个巨大的机会，可以在不遗漏敏感数据的情况下实现业务转型。充分利用公司的独特知识，同时解决安全问题和成本问题。
销售：Fixed Star Co., Ltd. 开发：第一解决方案有限公司
【常问问题】
Q1: 实施本地LLM需要多少钱？
答：我们提供的初始成本为 120 万日元。但是，它会根据系统大小、功能、数据量和定制程度而有所不同。首先，我们会倾听贵公司的问题和要求，然后提出最优的方案和报价。请随时与我们联系。
Q2：您能安心处理高度机密的数据吗？
答：是的。我们本地的LLM建立在您公司的服务器上，因此不会将任何数据泄露到您的公司之外。此外，您可以放心，我们的专利安全技术可以最大限度地降低信息泄露的风险。
Q3: 开发周期需要多长时间？
A：这取决于系统规模、功能和数据量，但通常需要3到6个月左右。不过，也可以在短时间内验证有效性，例如通过PoC（概念证明）。请随时联系我们。
Q4：安装后的支持系统怎么样？
答：为了支持系统稳定运行，我们在安装后提供全面的运行支持。请随时联系我们进行定期系统维护、故障排除、技术咨询等。
Q5：我可以用自己的数据训练LLM吗？
答：是的。通过学习您公司的业务数据和专业知识，您可以建立一个高度准确且专门针对您的业务的本地法学硕士。关于数据类型和数量、学习方法等，请随时与我们联系。
Q6：与云LLM相比有哪些优势？
答：主要好处包括高安全性、合规性、对输出内容的控制、专有数据的优化以及成本优化。我们将支持您实施最适合您公司的挑战和目标的法学硕士。
Q7：我想先做一个简单的验证。这可能吗？
答：当然。通过小规模的PoC，您可以验证本地LLM在您的环境中的有效性和可行性。请随时与我们联系。