今天，微软研究院公布了“Muse”或它所定义的“游戏生成人工智能模型”。
该消息是在 Xbox 新闻媒体上发布的Xbox 线以及微软研究院的自己的博客（包含更多详细信息）与出版物一起论自然（显然有些人已经忘记了“自然”的含义）。
Muse 是一个与 Ninja Theory 共谋训练的“世界和人类行动模型”(WHAM)，Ninja Theory 为此提供了 2020 年失败的多人战斗竞技场游戏《Bleeding Edge》。
该消息还附有由 Xbox 老板 Phil Spencer、Ninja Theory 工作室负责人 Dom Matthews 和高级首席研究经理 Katja Hofmann 主演的视频。
你可以在下面观看，并根据你的需要而感到畏缩。可能很多。
微软表示，Muse 可以“创造由人工智能呈现的一致且多样化的游戏玩法，展示了向赋予游戏创作者权力的生成人工智能模型迈出的重要一步。”
该公司认为，它是“开创性的”，因为它“对 3D 游戏世界的详细了解，包括游戏物理以及游戏如何对玩家的控制器动作做出反应”。
其宣称的目标是“支持新体验，专注于开发人工智能功能，让游戏开发者能够以新的方式构思和扩展他们的工作。”
研究人员采访了从独立游戏到 AAA 级游戏的 27 名游戏创作者，为该项目奠定了基础，模型、数据和界面现在可以在 Azure AI Foundry 上供人们摆弄。
现在，微软正在使用 Muse 开发一种在其他第一方游戏上进行训练的实时可玩人工智能模型，并相信这项工作有一天将“让玩家和游戏创作者受益”（是的，当然）。
（根据微软的说法）这应该能够加快创意构思，甚至通过让人工智能检查镜头和游戏玩法并自动将游戏移植到现代平台来带回怀旧游戏。
“我们相信这可能会从根本上改变我们未来保存和体验经典游戏的方式，并使更多玩家能够接触到它们。”
该公司计划“很快”在 Copilot Labs 上发布“简短的交互式人工智能游戏体验”。
也许这一切中最有新闻价值（也最令人担忧）的事情是微软“授权 Xbox 的创意领导者决定使用生成式人工智能”。
尽管微软继续宣扬其“负责任的人工智能”口号，但无法掩盖这样一个事实：在所有术语的背后，存在着使数千名人类开发角色变得多余的巨大风险。
通过自动移植经典游戏，您显然无需人类开发人员进行移植工作。马修斯本人提到，他感兴趣的是帮助团队“做得更多”，而忽略了这样一个事实：能够“做得更多”的团队不需要雇用人员来增加产出。
随着该行业几乎每天都宣布裁员和关闭工作室，人才不断流失，这一切都显得尤其充耳不闻。 “缪斯”这个名字坦率地说是对真正游戏开发者创造力的侮辱，因为唯一相关的灵感来自人类思维，而不是像猴子一样在失败的游戏中训练的机器人。