今天，流行赛车模拟器 iRacing 的开发商和微软研究院宣布建立专注于人工智能的合作伙伴关系。
该合作伙伴关系的重点是研究以推进“能够在物理和虚拟环境中执行复杂任务的人工智能基础模型”的开发。
具体来说，提到的 AI 模型是大型动作模型 (LAM)，它可以作为 iRacing 中实现的高级功能的基础。
这些功能包括直接应用于 iRacing 模拟器的“基于人工智能的驾驶员、基于人工智能的教练、机组长以及许多其他可能性”。
此次合作创建的数据模型的目标是通过基于人工智能的训练来改善 iRacing 驾驶体验，包括“赛道反馈、游戏质量改进以及提高表现和在虚拟赛道上享受乐趣的新方法”。
新闻稿中包括 iRacing 总裁托尼·加德纳 (Tony Gardner) 的评论，他表示希望新技术能够帮助 iRacing 用户改善他们的体验、赛车技术和表现。
“我们非常高兴能与微软合作开发基于人工智能的新学习模型，这有望为 iRacer 带来更好的体验，更不用说提高他们的赛车手艺和表现了。
我们的目标是利用现有产品的真实性和质量，以市场领先的现有单人对手人工智能为基础，并从与微软研究院的合作中学习，创造新的和改进的功能，使所有 iRacers 受益。”
我们还听取了微软研究院总裁 Peter Lee 的发言。
“与 iRacing 的合作将有助于提高我们的科学知识和能力，以构建跨越和连接物理世界和虚拟世界的人工智能系统。
它是关于人工智能，它了解技术人员在潜在的极端情况下如何行动、互动、协作和竞争。”
新闻稿提到，除了世界一流的研究人员、工程师和科学家之外，此次合作是由印地赛车手和机械工程师 Oriol Servia 发起的。他将担任合作者和领域专家。
如果你不熟悉赛车，它是一个基于订阅的 PC 在线赛车模拟平台，最初于 2008 年首次推出，被许多人认为是业内最真实的平台之一。许多专业赛车手还使用它在激光雷达扫描的赛道上进行训练，这些赛道精确地再现了真实的赛道。
它不仅尽可能地模拟现实世界的驾驶，而且赛车运动也严格模仿真实的赛车运动，创造出尽可能专业的赛车环境。
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iRacing 与多个现实世界赛车系列和组织合作，包括 NASCAR、IMSA、FIA 等，它也是赛车模拟爱好者最受尊敬和最负盛名的电子竞技环境之一。
微软过去已经在其游戏中使用了类似的技术，包括在《极限竞速》和《极限竞速：地平线》系列中普遍存在的 Drivatars。